赛斯语料库

将赛斯资料（Seth Material）整理成一个 agent 可用的数据库：含原文、检索、中英对照等。 由大圣（wuxiangdasheng）整理 —— 提取文本、切块、做向量、做中英段落对齐，打包成单个文件。

规格

为什么做这个

网页通用大模型也能聊赛斯，但两者给的东西不是一回事。大模型擅长「讲给你听」，这个库擅长「让你查到原话」。做他的目的只有一个 —— 尊重原文，不二次加工。

怎么用

不需要你会技术 —— 把这个文件交给你的 AI 助手就行。

首次下载后

把文件解出来，复制文件夹路径，粘贴给 AI 助手问一句「这个东西怎么用」即可。

日常使用

下面这些都可以直接照着问：

例 1 · 查原话

问：赛斯怎么讲「父母传给孩子的信念」？

答：命中《个人实相的本质》· 第 619 节

当孩子最需要保护的时候，"从父母处学习"这件事能够加强家庭的团聚力……

例 2 · 核验一个说法

问：赛斯说过「原生家庭」这个词吗？

答：中文库里 0 处 —— 这是现代心理学的说法，赛斯书里不用。意思最近的是「父母」「童年」「遗传」，分别命中 461 / 130 / 81 段（已排除书前区）。

例 3 · 中英对照

问：第 511 节这句中文，英文原文怎么说的？

答：调出该节逐段对照（共 48 条），附相似度：

中：我的读者可能假定他们自己是有形的生物，被肉身所束缚……
英：My readers may suppose that they are physical creatures, bound within physical bodies…（sim 0.896）

例 4 · 找相似段落

问：这段讲「孩子继承父母的信念」，别处还讲过吗？

答：给一段话就能找出讲同一件事的其他段落，可以跨书：同节相邻段 0.815 / 0.801；跨书命中《心灵的本质》第 771 节 0.699。

例 5 · 按节通读

问：把《个人实相的本质》第 619 节完整取出来

答：该节 22 段按原书顺序取出，段落间的停顿、括注也保留，可以直接读。

例 6 · 核验引文

问：看到一句「赛斯说……」，想确认是不是真的

答：把原句丢进去查：命中就给书名 + 节号；查不到，说明这句不在赛斯资料里，或者落在被排除的书前区。

请留意这几件事

1. 引用时注明出处。库里每一段都带原书的章号 / 节号，出处写成「书名 + 第 N 节」即可。
2. 这是整理版，不是出版社的正式出版物。译文以原书为准，整理过程可能带入少量 OCR 错字。
3. 库里只收这 39 册。不含 ESP 班、私人课、《The Seth Material》本身 —— 查不到时请说「这批语料里没有」，不要说成「赛斯没说过」。
4. 书前区默认排除。目录页 / 推荐语 / 译者序 / 作者前言 / 罗的导言共 716 段，不属于任何一节、不是赛斯说的内容。
5. 中英对照是自动对齐的结果（1-1 直配约 91.7%），不是人工逐句校对，个别地方会有错位。

数据来源

早期课来自台版，其中第九册为千问大模型翻译版本。

英文 19 册

• Seth Speaks
• The Nature of Personal Reality
• The Unknown Reality · 卷一
• The Unknown Reality · 卷二
• The Nature of the Psyche
• The Individual and the Nature of Mass Events
• Dreams, Evolution and Value Fulfillment · 卷一
• Dreams, Evolution and Value Fulfillment · 卷二
• The Magical Approach
• The Way Toward Health

＋ The Early Sessions 第 1–9 册

中文 20 册

• 上述成书的 11 个中译版本
• 含大陆版《个人实相的本质》
• 含胡英音 · 王育盛译《时空之外》

＋ 早期课第 1–9 册中译

处理流程：从原书 .doc / .docx 提取文本 → 清洗 → 按中文 500 字 / 英文 350 词切块（10% 重叠）→ 向量化 → 段落级中英对齐。
原书只读，处理全程不改动原文。

给 AI agent 的接入说明

非技术型用户可跳过这一节。

不需要装模型

用库里的全文索引或子串直查，能定位到具体的书 · 章 · 节，能取原文、能出中英对照。按语义找不行。

SELECT book, loc, substr(text,1,80) FROM v_chunks
WHERE text LIKE '%关键词%' LIMIT 10;

v_chunks 是已经拼好出处的视图，查出来直接是「《个人实相的本质》 | 第619节」这种形式。

装了同款模型，可以按语义检索

模型是 Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B（1024 维，库内向量已归一化）。注意查询侧要带指令前缀，完整写法在库内的 _meta 表里（search_vec 一条）。

库内自带说明

拿到文件后第一句可以查：

SELECT value FROM _meta WHERE key = 'about';

库内自带 10 条说明。

整理：大圣（wuxiangdasheng）